作者 Renee Pang · 深科技猎头
我每天要看几十份简历。说句实话：大部分被刷掉的简历，不是因为人不行，而是因为“读起来太累”。一段 200 字的职责流水账，招聘经理 7 秒内根本抓不到重点。
所以我帮候选人做的第一件事，往往不是改内容，而是重做款式与结构——把同一段经历，整理成招聘方一眼能读懂的样子。这件事现在我用 Claude Code（Anthropic 官方的命令行 AI 助手）来加速：它能读文件、重写要点、再调用专门的「skill」直接排版出 PDF。
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什么是 skill
Claude Code 里的 skill 是一类“专门技能”，比如生成 Word / PDF、做网页排版。重做简历时，我让它先把内容结构化，再调用排版 skill 输出成一页纸 PDF——下面的“后”就是这么来的。
为什么款式这么重要
站在猎头和 HR 的角度，简历的款式直接决定三件事：
- 可扫描性：招聘经理第一遍是“扫”，不是“读”。层次清楚、留白合理，重点才会被看到。
- 成果可见：把“做了什么”改成“带来了什么结果（量化）”，是强弱简历的分水岭。
- ATS 友好：很多公司用系统初筛，怪异排版、文本框、图片化文字会让信息丢失。
我的流程：从一坨文字到一页纸
我通常分五步，全程 AI 起草、我来把关：
- 收集原始材料：候选人现有简历 + 几句口述补充（项目、数字、想投的岗位）。
- 结构化：让 Claude Code 把内容拆成标准字段——概述、经历、项目、技能、教育。
- 重写要点：把流水账改成“动词 + 成果 + 量化”的 bullet（“优化了推理” → “把 p99 延迟降低约 40%”）。缺数字的地方我会回去问候选人，不编。
- 调用排版 skill 出款：让它套用一页纸模板，直接生成 PDF——侧栏放联系方式/技能/教育，主栏放经历与成果。
- 人工校对：我逐行核对真实性、措辞与岗位匹配度，再交给候选人确认。
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AI 起草，人来负责
所有数字和事实都必须真实、可被候选人背书。AI 负责整理与表达，不负责“发明经历”。这是底线。
调用 skill 前后，到底差在哪
下面是一份示例简历（虚构候选人），同一份内容，左边是常见的“原始款”，右边是调用简历排版 skill 之后的“一页纸款”：
| 维度 | 调用 skill 之前 | 调用 skill 之后 |
|---|---|---|
| 视觉层次 | 单一字体、整段文字，无重点 | 侧栏 + 主栏，标题/正文分明 |
| 成果呈现 | “负责…、参与…”职责堆叠 | 量化成果（~40%、2.1×、1M+） |
| 技能 | 一行逗号堆 20 个词 | 核心技能标签化，一眼可读 |
| 篇幅 | 松散，重点淹没 | 克制的一页纸 |
| ATS 友好 | 纯文本但杂乱，字段不清 | 结构清晰、字段明确 |
你可以自己照做的清单
就算不用 AI，这几条也能立刻提升你的简历：
- 每条经历用“动词开头 + 量化结果”，砍掉“负责/参与”。
- 概述 2–3 行，写清你是谁、最强的一件事、想要的岗位。
- 技能分组、控制数量，把最相关的放最前。
- 一页纸优先（资深可两页），统一字体与间距。
- 导出 PDF 再投，避免格式在对方电脑上错乱。
常见问题
AI 写的简历会不会“一眼假”？
会，如果你让它替你编经历。但如果只用它整理结构、优化表达、统一排版，再由你核对真实性，结果是“更清楚的你”，不是“另一个人”。
我不会用 Claude Code 怎么办？
没关系——把上面的“DIY 清单”做到位，款式就已经赢过大多数人。或者直接把简历发给我，我会按目标岗位给你具体建议。
本文为个人经验分享，文中简历为虚构示例，仅用于说明款式对比，不代表任何真实候选人。Claude Code 为 Anthropic 的工具，本文不构成其官方说明。